Названы ИИ-тренды в нефтегазе на ближайшие 5 лет
…И для каких задач чаще всего применяют нейросети – от компьютерного зрения до принятия решений.
(23 сентября 2026 13:43 , ИА "Девон" ) Инвестиции нефтегазовых компаний в искусственный интеллект составили 2,7 миллиарда рубля за прошедший год. При этом всего на цифровизацию компании потратили 151 млрд руб. Об этом Информагентству «Девон» сообщили в ИТ-холдинге «Т1».Значимый эффект от ИИ компании нефтегазового сектора видят прежде всего во внутренних процессах. Рост эффективности бизнес-процессов отмечают 67% организаций, а повышение эффективности производства - 53%. О росте производительности труда заявляют 43% компаний, качества продукции — 37%. Сокращение сроков вывода продукции на рынок актуально для трети опрошенных компаний.
Чаще всего ИИ в нефтегазовой отрасли применяют для обработки визуальных данных (включая компьютерное зрение), текстов, звуковых данных (в том числе распознавание и синтез речи). Для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления технологию искусственного интеллекта использовали 63% компаний нефтегазового сектора.
Повышение безопасности труда на 40% говорит о переходе от реактивной модели охраны труда к предиктивной. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют превентивно выявлять риски на опасных производственных объектах. Это критически важно для социальной устойчивости отрасли.
Внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли пока в большей степени связано с внутренней трансформацией. Речь идет о повышении эффективности и производительности, автоматизации процессов и повышении безопасности. Именно цифровизация и автоматизация внутренних процессов остаются для предприятий значимой точкой роста.
При этом доминирующим барьером внедрения ИИ выступают высокие затраты. Существенным препятствием также является неготовность данных. 28% организаций фиксируют недостаточность массивов информации, необходимой для обучения моделей. Еще 23% отмечают ее неструктурированность, неполноту и сложность обработки.
Таким образом, почти треть компаний сталкивается с проблемами качества и объёма данных. Это ограничивает применимость методов машинного обучения в производственных задачах.
Эксперты Т1 назвали тренды развития искусственного интеллекта в нефтегазовом секторе на ближайшие 5 лет. Это предиктивное обслуживание оборудования, использование компьютерного зрения для промышленной безопасности. Среди других перспективных направлений - применение ИИ-моделей для оптимизации добычи, анализа параметров бурения, выбросов и декарбонизации, геологоразведки на основе сейсмической интерпретации.
«Отрасль постепенно переходит от вопроса, где применить ИИ, к вопросу, как доказать его ценность для производства, — отмечает старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита ТРОФИМОВ. — Для нефтегазовой отрасли это особенно важно. Значительная часть эффекта может проявляться в предотвращенных потерях — простоях, авариях, внеплановых ремонтах. Если компания умеет связать такой эффект с конкретными финансовыми показателями, ей проще принимать решения о масштабировании ИИ-решений и обосновывать дальнейшие инвестиции в технологию».
Комментарий ИА «Девон»:
Нейросети уже активно применяются нефтегазовыми компаниями для производственных задач. Так, в «Татнефти» недавно разработали прототип мобильного приложения для транскрибации (перевода речи в текст) при ремонте скважин. Таким образом, ремонтники смогут отказаться отказ от бумажных носителей. Также существенно упрощается процесс спуска и контроля глубинно-насосного оборудования.
В компании также разработали программный комплекс «Гиснейро 2.0». Он применяется при выполнении проектов в области региональных геофизических работ. ПО обеспечивает повышение эффективности интерпретации геолого-геофизических данных и поиск новых перспективных объектов.
А в "РН-Юганскнефтегазе" внедрили отечественный софт на основе искусственного интеллекта, повышающий эффективность скважин. Нейросеть определяет уровень жидкости и скорость звука в межтрубном пространстве. Это позволяет точно рассчитывать забойное давление без датчиков. Система обрабатывает тысячи эхограмм в минуту.
| Поделиться этой новостью у себя в соцсетях |
Поиск по теме: IT